Data Warehouse dan Business Intellegence
Business Intelligence (BI) and Artificial Intelligence (AI) are two important domains in the field of information technology. BI focuses on managing and analyzing data to assist in decision-making and improving business performance, while AI concentrates on creating computer systems that mimic human intelligence. Learn about the differences between BI and AI in this informative content.
Download Presentation
Please find below an Image/Link to download the presentation.
The content on the website is provided AS IS for your information and personal use only. It may not be sold, licensed, or shared on other websites without obtaining consent from the author. Download presentation by click this link. If you encounter any issues during the download, it is possible that the publisher has removed the file from their server.
Presentation Transcript
Data Warehouse dan Business Intellegence M. Afdal S.T., M.Kom
01 Business Intelligence DEFINISIMENURUT PARAAHLI: - Menurut Steve Williams pada tahun 2001 di dalam bukunya yang berjudul The Profit Impact Of Business Intelligence, Business Intelligence merupakan gabungan antara konsep, pendekatan, metodologi, dan produk (dalam bentuk Software) untuk mengelola dan memanajemen data-data perusahaan menjadi informasi, guna membantu di dalam pengambilan keputusan, peningkatan kinerja perusahaan, dan peningkatan pemasukan perusahaan, berbasiskan kepada analisis data, analisis bisnis, prosesbisnis,dantindakannyata. - Li Niu di dalam bukunya pada tahun 2009 berjudul Cognition Driven Decision Support For Business Intelligence. Models, Techniques, Systems, And Applications, menyebutkan bahwa Business Intelligence merupakan sebuah konsep, proses, dan sekumpulan alur di dalam mengumpulkan, mengekstraksi, mengelola, dan menganalisis sekumpulan data yang dikumpulkan dari berbagai sumber data (dengan bantuan Data Warehouse) untuk memudahkan di dalam pengambilan keputusan padasebuahorganisasi(umumnya padaperusahaan).
01 Business Intelligence DEFINISI UMUM : Business Intelligence (BI) merupakan sebuah konsep, pendekatan, strategi, ide, pola pikir, dan paradigma di bidang teknologi Informasi, untuk mengumpulkan sebanyak mungkin informasi dari data- data yang tersedia, untuk membantu jalannya bisnis dan proses bisnis pada organisasi (terutama organisasi berupa perusahaan), dengan menyediakan dukungan untuk pengumpulan data (Data Gathering), pembersihan data dari atribut dan hal-hal yang tidak relevan (Cleansing), integrasi data,analisis data,dan berbagi data, sehingga membantu di dalam penyajian keputusan yang baik, tepat, dan berkualitas pada perusahaan, memanfaatkanteknologi-teknologi yangberhubungan.
02 Perbedaan BI dan AI DefinisiArtificialIntelligence Artificial Intelligence (AI) merupakan salah satu cabang keilmuan di bidang teknologi informasi, yang memfokuskan diri kepada rekayasa kecerdasan pada komputer (dalam bentuk perangkat keras dan perangkat lunak) yang menyerupaikecerdasanmanusiamaupunhewan. - PerbedaanAldan Bl dariSisiPengambilanKeputusan Perbedaan mendasar adalah pada "keputusan yang telah disediakan oleh sistem (komputer) yang berdasarkan kepada hasil pembelajaran sistem (komputer) bersangkutan terhadap inputan dan perilaku pengguna (manusia)" berbanding dengan "keputusan yang dibuat oleh pengguna (manusia) dengan memanfaatkan mesin (komputer) berorientasikan kepada data-data yang tersedia". -
02 Perbedaan BI dan AI - LimaKonsepDasar BusinessIntelligence 1. Data Sourcing, pengumpulan data dari berbagai sumber, dengan berbagai formatdatadidalamnya. 2. Data Analysis, data-data yang terkumpul pada Business Intelligence dianalisis untuk memperoleh informasi sesuai kebutuhan dari organisasi bersangkutan. 3. Situation Awareness, kepedulian dan kewaspadaan terhadap berbagai situasi (baik dan buruk) yang mungkin terjadi pada organisasi beserta dengandampaknya. 4. Risk Analyst, kemampuan untuk dapat menganalisis sejumlah resiko yang akan mungkin terjadi, sehingga risiko-risiko tersebut dapat dihindari sejak awal. 5. Decision Support, dukungan di dalam pengambilan keputusan.mengenai perbedaan mendasar antara Business Intelligence dengan Artificial Intelligence
02 Perbedaan BI dan AI - Empat Level padaBusinessIntelligence 1. Level Operasional, diperlukan adanya proses-proses operasional untuk pengumpulan datadariberbagaisumber,denganmenggunakan OLTP. 2. Level Akuisisi Data, fokus utama yang dilakukan adalah melakukan akuisisi data atau penggabungan sejumlah data ke dalam sebuah format datayangseragam. 3. Level Penyimpanan Data, Pada tahap ini, data-data transaksional yang semula menggunakan OLTP dari sumber datanya, mulai menggunakan OLAP. Data akan disimpan ke dalam bentuk/struktur/skema data multidimensi. 4. Level Analisis Data, Level terakhir pada Business Intelligence adalah Level Analisis Data, di mana hasilnya ata dan informasi yang dapat digunakanolehpengguna akhir.
02 Perbedaan BI dan AI - MetadataManagement padaBusinessIntelligence Metadata membantu di dalam proses perancangan, pengembangan, pengujian, penyebaran data, dan pemanfaatan dari Business Intelligence. Secara umum Metadata merupakan data yang memuat secara khusus struktur dari suatu data, yang di dalamnya meliputi objek, aturan bisnis, proses-proses yang terjadi, serta rangkumandata,berupaAggregatedDataataupunMaterializedView. Terdapat lima proses pada Business Intelligence yang memerlukan peran dari MetadataManagement. Kelimabuahprosestersebutyaitu: 1. 2. Perancangan darisistemdanaplikasi untukBusiness Intelligence Pengembangan dari Business Intelligence untuk kebutuhan- kebutuhan pengguna (organisasi) dimasa depan. Pengujian pada Business Intelligence untuk mengetahui sejauh mana BI memenuhi kebutuhanorganisasi. Penyebaran data dan informasi yang disajikan oleh BI dan BI tool kepada pengguna melalui dashboard. Pemanfaatan dariBIsesuaidengan kebutuhanorganisasibersangkutan. 3. 4. 5.
02 Perbedaan BI dan AI - Peran Business Intelligence pada Perusahaan Business Intelligence pada kenyataannya memang lebih banyak diterapkan pada organisasi berupa perusahaan, jika dibandingkan dengan bentuk organisasi lainnya (pemerintahan, kesehatan pendidikan, lainnya). Perusahaan-perusahaan besar kelas dunia seperti halnya (www.oracle.com), SAP (www.sap.com), Microsoft (www.microsoft.com), Amazone (www.amazone.com) tidak akan dapat memperoleh kesuksesan tanpa melibatkan musisi intelligence padaperusahaan mereka. Terdapat tiga manfaat utama yang diperoleh dari perusahaan yang menerapkan BusinessIntelligenceini. 1. BusinessIntelligencemampu meningkatkan pemasukan (revenue) perusahaan. 2. Business Intelligence membantu perusahaan untuk meningkatkan sifat dan kebiasaankonsumen berkalaborasidenganaplikasi berbasisweb. 3. Business Intelligence membantu dalam pengambilan keputusan, penentuan strategi dananalisispasar. Google (www.google.com), Oravle
Sembilan SembilanContoh ContohAplikasi AplikasiBerbasis BerbasisBusiness BusinessIntelligence Intelligence Business Intelligence telah banyak mempengaruhi perkembangan dunia teknologi informasi. salah satunya adalah banyaknya bentuk implementasi dari Business Intelligencekedalambentukprodukperangkatlunak komputer atausoftware. Business Activity Monitoring (BAM) Executive Information System (EIS) Management Information System (MIS), Decision Support System (DSS) On Line Analytic Processing (OLAP) Geographic Informasi System (GIS) Customer Relationship Management Corporate Performance Management (CPM) (CRM) Marketing Intelligence.
Executive Information System (EIS) Adalah sebuah perangkat lunak komputer (Software) berbasiskan Business Intelligence, yang dikhususkan untuk bagian eksekutif di dalam sebuah organisasi (misalkan perusahaan), untuk memperoleh akses informasi internal dan eksternal, di dalam keputusan pada sebuah mencapaitujuan dari organisasibersangkutan proses pengambilan organisasi untuk
Business Activity Monitoring (BAM) Business Activity Monitoring (BAM) merupakan sebuah proses teknologi dan perangkat lunak komputer atau software yang membantu proses pemantauan aktivitas-aktivitas bisnis di dalam suatu organisasiterutamaperusahaan.
Decision Support System (DSS) merupakan menggunakan konsep dari bisnis intelijen untuk menjadi alat pemasaran atau marketing (tool) produk dan layanan suatu perusahaan proses pengambilan keputusan atau decisionmaking. aplikasi atau software yang Contoh membantu dalam pengelolaan data transaksi dan penjualan barang kebutuhansehari-hari di perusahaan penjualan barang
Management Information System (MIS) merupakan aplikasi berbasis Business Intelligence, untuk membantu di dalam penyajian Informasi yang tepat kepada pengguna yang tepat. Sejalan dengan hal tersebut, maka di dalam sebuah MIS, terdapat dua bagian utama, yaitu Business AnalystdanInformation System.
Geographic Information System (GIS) Merupakan perangkat lunak sistem informasi yang mengelola data spasial berbasis lokasi geografis. GIS memungkinkan pemrosesan, dan penyajian data spasial dengan lebih efisien melalui berbagai aplikasi seperti petadigital, web, danaplikasimobile. Contohnya, dalam bidang pertanian, GIS digunakan untuk menentukan masa tanam, masa panen, manajemen risiko pertanian, pemasaran hasil pertanian, manajemen lahan, dan hasil pertanian. pengelolaan,
On Line Analytical Processing (OLAP) OLAP memiliki peran penting dalam analisis data pada Intelligence, membantu menyajikan hasil analisis kepada beberapa kasus, Warehouse, tetapi juga Data Mart, sebagai bagian kecil dari Data Warehouse, terlibat dalamprosesOLAP sistem Business pengguna. tidak Dalam Data hanya
Customer Relationship Management (CRM) Merupakan aplikasi Business Intelligence yang mengumpulkan data terkait konsumen untuk menganalisis sifat, keinginan, dan animo konsumen terhadap produk perusahaan. CRM juga mengelola hubungan antara perusahaan, konsumen, dan distributor. Dalam konteks persaingan bisnis, menjadifaktorkunci. kepuasan konsumen
Corporate Performance Management (CPM) CPM membantu para eksekutif dalam pengambilan keputusan, meningkatkan strategi organisasi, memenuhi KPI, dan menghemat anggaranorganisasi. Dalam konteks Corporate Performance Management, langkah melibatkan penjualan produk dan layanan, diikuti oleh Order yang mencakup pemesanan produk oleh konsumen. Selanjutnya, langkah Support berfokus pada dukungan yang diberikan kepada konsumen, termasuk pelatihan, layanan, dan pengetahuan terkait produk dan layanan. Langkah terakhir adalah Marketing. pertama Sales yang pengelolaan kasus,
Marketing Intelligence (MI) Merupakan aplikasi Business Intelligence yang fokus pada proses pemasaran perusahaan. parameter seperti pertumbuhan pasar, Market Share, portofolio produk, Awareness. Dengan bantuan Data Warehouse, MI menyediakan informasi akurat dan real-time kepadaperusahaan. dan MI aktivitas mengukur dan Brand
Business Intellegence Tool (BI Tool)
Definisi Business Intellegence Tool (BI Tool) BI Tool adalah kumpulan alat perangkat lunak yang dirancang untuk membantu proses BI dalam sebuah organisasi, terutama perusahaan. Alat ini memainkan peran integral dalammenghasilkan informasi yang valid dan dapat dipercaya untuk mendukung pengambilan keputusan,analisis, danstrategi.
Manfaat Business Intellegence Tool Salah satu bidang yang terbantu dengan adanya business intelegence tool adalah Supply Chain yang merupakan sebuah virtual yang menggambarkan hubungan antar-entitas didalam proses produksi, distribusi, dan pemasaran. Peran business intelegence tool disini yaitu menyediakan informasi untuk pemantauan kondisi stok barang, kehandalah dan kecepatan pengiriman barang, manajemen vendor, menghubungkan para vendor ke dalam chainpada supply chain. Contoh organisasi yang intelegencetooladalah Bank, PAM, PLN, dan toko. mendukung proses mengandalakan business
Contoh Aplikasi Untuk Business Intellegence Tool 01 01 02 02 03 03 SAP Business Object dari SAP Membantu dalam pengambilan keputusan dan laporan IBM Cognos Series 10 dari IBM Jaspersoft dari TIBCO Software Menyediakan fitur laporan dan data bisnis berbasis web Membantu melakukan interaksi bisnis perusahaan 05 05 04 04 06 06 Power BI Tool dari Microsoft Pengumpulan data transaksional dan data bisnis terpusat Micro Strategy Business Tool dari Micro Strategy Analisis data, akses sumber data, visualisasi data, dll Oracle Business Intellegence Enterprise Edition (OBIEE) Agile Visual Analytic dan Self Service Discover
Contoh Aplikasi Untuk Business Intellegence Tool 07 07 08 08 09 09 Oracle Hyperion dari Oracle Intergrasi layanan pendukung BI Tool berupa prediksi bisnis, forecasting, dll Pentho Business Intellegence dari Pentaho Yellowfin Businness Intellegence Dukungan terhadap teknologi Cloud Computing Dukungan terhadap teknologi big data, integrasi level data, analisis data, dll 11 11 10 10 12 12 Style Intellegence dari Inetsoft Dukungan terhadap teknologi Cloud Computing Qlik BI Tool dari Qlik SAS Business Intellegence dari SAS Dukungan terhadap visualisasi data, report, spenyediaan versi mobile, dll Dukungan terhadap visualisasi data, report, smart dashboard, dll
Contoh Aplikasi Untuk Business Intellegence Tool 13 13 14 14 15 15 Board BI Tool dari Board Menawarkan solusi All In One Birst BI Tool dari Birts Tableau Software BI Tool dari Tableau Dukungan koneksi beragam jenis dan produk Data base Menawarkan teknologi Cloud Computing dalam bentuk Data as a Service 17 17 16 16 Web Focus BI Tool dari Information Builder Kehandalah, skalabilitas, fleksibilitas, dll SAP Netweaver Business Warehouse dari SAP Integrasi SAP HANA, serta akses informasi secra real-time
Business Intellegence dan Data Warehouse
Hubungan Business Intellegence dan Data Warehouse Business intelligence berbasiskan data warehouse. Data, informasi sebagai output yang diberikan oleh data warehouse, memiliki kualitas yang terjamin sebagai sumber business intellegence itu sendiri.
Lima Langkah pada Business Intellegence dan Data Warehouse Register Response Analyze Step 1 Step 2 Step 3 Step 4 Step 5 Distribute Collect
Contoh Hubungan Antara Business Intellgence dan Data Warehouse Contoh hubungan antara Business Intelligence (BI) dengan Data Warehouse ke dalam bentuk BusinessIntellgence Tool (BI Tool),diantaranya dapat berupa On Line Analytical Processing (OLAP) dan Customer Relationship Management (CRM). Di dalam Implementasi OLAP, Data bertindak sebagal sistem yang bertugas untuk mengumpulkan data-data berbagai sumber data, sebelum kemudian diolah dan dianalisis. Warehouse dapat transaksional dari
